Навігація
Головна
ПОСЛУГИ
Авторизація/Реєстрація
Реклама на сайті
 
Головна arrow Інформатика arrow Інформаційні технології в агрономії
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Обробка числової інформації

Комп'ютерна обробка статистичних даних, результатів експерименту.

Обробка статистичних та дослідних даних полягає у систематизації та встановленні якісних і кількісних залежностей між факторами, що досліджувались, їх оцінка, зведення та інтерпретація проводиться на основі методів математичної статистики. В сучасних умовах на шляху комп'ютеризації та інформатизації всіх інформаційних процесів математичне обробка результатів польових дослідів, обліків і спостережень ведеться на основі комп'ютерних пакетів статистичного аналізу. Збір даних, зазвичай, проходить на основі датчиків, сенсорів та контролерів, які є первинними засобами збору, обробки інформації, регулювання технологічними параметрами, аварійної сигналізації, захисту і блокування. Сигнали з них передаються до комп'ютеризованих систем, які є робочим місцем агронома-технолога.

Комп'ютерні системи для аналізу даних - це наукомісткі програмні продукти, які широко застосовуються у дослідницькій і практичній роботі в найрізноманітніших областях сучасного суспільства [38].

Набір комп'ютерних систем та статистичних програмних продуктів на світовому ринку дуже великий і різноманітний.

Пакети програм статистичного аналізу можна поділяти на такі групи:

  • - інтегровані методо-орієнтовані пакети загального призначення;
  • - спеціалізовані методо-орієнтовані пакети, що зазвичай входять в спеціалізовані інформаційні системи;
  • - предметно/ проблемно-орієнтовані пакети;
  • - Інтернет програмне забезпечення з вільним доступом;
  • - навчальні програми.

Добираючи програмне забезпечення, необхідно звернути увагу на деякі важливі характеристики, такі як - придатність звітних форм та графічна інтерпретація отриманих даних. Прикладом можуть слугувати Statistica; SPSS; SAS; Statgraphics+; Minitab; Systat; Stadia; Excel, тощо (рис.59 - 62).

Використання динамічних (електронних) таблиць для виконання завдань з різних предметних галузей.

Для табличних розрахунків характерні великі обсяги вихідних даних, а також математичні формули, за якими проводяться обчислення. Електронні таблиці (ET) являють собою зручний інструмент для автоматизації обчислень, дозволяючи зберігати в табличній формі велику кількість вихідних даних, результатів, а також зв'язків (алгебраїчних або логічних співвідношень) між ними. При зміні вихідних даних всі результати автоматично перераховуються і заносяться в таблицю. Електронні таблиці не тільки автоматизують розрахунки, але і є ефективним засобом моделювання різних варіантів і ситуацій. Змінюючи значення вихідних даних, можна стежити за зміною отримуваних результатів і з безлічі варіантів вирішення задачі вибрати найбільш прийнятний. Крім того, рішення математичних задач чисельними методами зручно виконувати саме в табличній формі.

Розрахунки, зокрема в галузі сільського господарства, виконуються саме в табличній формі: розрахунок поживних речовин та продуктивності вологи в грунті, зведення експериментальних та дослідних даних, аналіз та прогноз врожаю, кошториси витрат, оптимізаційні задачі структури посівних площ, розподілу мінеральних добрив, тощо. Використання математичних формул в ET дозволяє представити взаємозв'язок між різними параметрами деякої реальної системи.

Основні можливості електронних таблиць:

  • - проведення однотипних складних розрахунків над великими наборами даних;
  • - автоматизація підсумкових обчислень;
  • - рішення задач шляхом підбору значень параметрів;

Пакет Statistica - лідер серед статистичний програмних продуктів

Рис. 59. Пакет Statistica - лідер серед статистичний програмних продуктів

Інтернет ресурс ОреnЕрі є вільним, з відкритим вихідним кодом операційної системи

Рис. 60. Інтернет ресурс ОреnЕрі є вільним, з відкритим вихідним кодом операційної системи

Інструмент статистичного аналізу IBM SPSS Statistics

Рис. 61. Інструмент статистичного аналізу IBM SPSS Statistics

Спеціалізоване програмне забезпечення Agro-net, з модулем статистичного аналізу

Рис. 62. Спеціалізоване програмне забезпечення Agro-net, з модулем статистичного аналізу

  • - обробка (статистичний аналіз) результатів експериментів;
  • - проведення пошуку оптимальних значень параметрів (рішення оптимізаційних задач);
  • - підготовка табличних документів;
  • - побудова діаграм (в тому числі і зведених) за наявними даними;
  • - створення та аналіз баз даних (списків).
 
Якщо Ви помітили помилку в тексті позначте слово та натисніть Shift + Enter
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >
 
Дисципліни
Агропромисловість
Банківська справа
БЖД
Бухоблік та Аудит
Географія
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика та Естетика
Журналістика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логіка
Логістика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Нерухомість
Педагогіка
Політологія
Політекономія
Право
Природознавство
Психологія
Релігієзнавство
Риторика
РПС
Соціологія
Статистика
Страхова справа
Техніка
Товарознавство
Туризм
Філософія
Фінанси
Інші